Módszertani alapelvek

A Klyden elemzési keretrendszere három alapelven nyugszik: függetlenség, reprodukálhatóság és transzparencia. Elemzéseink egyetlen intézménnyel sem állnak finanszírozási kapcsolatban, adataink nyilvánosan elérhető forrásokból származnak, és az értékelési folyamatot minden esetben dokumentáljuk.

A kutatás nem minősül felvételi tanácsadásnak, és eredményei kizárólag tájékoztató jellegűek. Minden végső döntést az érintett intézményekkel való közvetlen kapcsolatfelvétel alapján ajánlunk meghozni.

1. Adatgyűjtési fázis

Az elsődleges adatokat az egyes egyetemek és főiskolák nyilvánosan elérhető weboldalairól, akkreditációs dokumentumaiból és tanulmányi tájékoztatóiból gyűjtjük. Az adatgyűjtés évente legalább kétszer frissül: tavaszi és őszi felvételi ciklusok előtt.

Az adatforrások három szintre oszthatók:

  • 1. szint — Hivatalos intézményi adatok: tantervleírások, kreditszámok, felvételi követelmények, tandíjak, akkreditációs státuszok.
  • 2. szint — Harmadik feles adatbázisok: QS World University Rankings, THE Rankings, Eurostat felsőoktatási statisztikák, DAAD adatbázis.
  • 3. szint — Közösségi és egyéni visszajelzések: végzett hallgatók önkéntes kérdőívei, nyilvánosan elérhető LinkedIn-profilok elemzése, konferencia-részvételi adatok.

2. Értékelési dimenziók

Minden programot kilenc dimenzió mentén értékelünk, 1–10 pontos skálán. A végső összesített pontszámot súlyozott átlag formájában számítjuk:

DimenzióSúlyMérési módszer
Tanterv minősége és aktualitása20%Tantárgylista elemzés, iparági relevancia audit
Oktatói tudományos teljesítmény18%Google Scholar h-index, publikációs szám (2019–2024)
Karrierkilátások és elhelyezkedés17%LinkedIn-elemzés, intézményi karrierstatisztikák
Kutatási infrastruktúra14%Laboreszközök, számítási kapacitás, ipari partnerségek
Nemzetközi kapcsolatrendszer12%Erasmus-partnerek száma, külföldi doktoranduszok aránya
Tandíj és finanszírozási lehetőségek8%Ár-érték index, ösztöndíj-elérhetőség
Hallgatói elégedettség7%Önkéntes kérdőív (n=340 válaszadó, 2024)
Felvételi versenyképesség2%Felvételi arány, jelentkező/helyszám
Akkreditáció és elismerés2%ABET, ENAEE, EQUIS akkreditációs státusz

3. Minőségbiztosítás

Minden összegyűjtött adatot legalább két független elemző ellenőriz. Amennyiben az egyes adatpontok között 10%-nál nagyobb eltérés mutatkozik, harmadik elemző bevonásával döntünk az irányadó értékről.

Az értékelési ciklus lezárultát követően az összesített eredményeket belső szakmai bizottság tekinti át, amely négy szakterület (ML, NLP, CV, mélytanulás) területi szakértőiből áll.

4. Korlátok és fenntartások

Az értékelések az adatgyűjtés időpontjában érvényes információkon alapulnak. Az oktatási programok tartalma, díja és követelményrendszere az intézmények döntése alapján bármikor változhat. A Klyden nem vállal felelősséget az elemzések alapján hozott egyéni döntések következményeiért.

Adatfrissítési ütemterv

Mikor frissülnek az adataink?

Január — Február
Tavaszi adatgyűjtési fázis
Az őszi félév tanterveinek, felvételi követelményeinek és tandíjadatainak teljes körű frissítése. 47 intézmény elsődleges forrásainak ellenőrzése.
Március — Április
Oktatói profil és kutatási audit
Az oktatói Google Scholar-profilok, h-indexek és az előző év publikációinak frissítése. Új kutatócsoportok azonosítása az értékelt intézményekben.
Május
Hallgatói kérdőív — tavaszi kör
Online kérdőív küldése a kapcsolatba lépett alumni-hálózatnak. Önkéntes részvétel, anonim adatkezelés, GDPR-kompatibilis folyamat.
Augusztus — Szeptember
Őszi adatgyűjtési fázis
A tavaszi tanulmányi tájékoztatók és felvételi adatok naprakészítése. Fókusz az újonnan akkreditált programokon és az intézményi átszervezéseken.
November
Éves összesítő jelentés
Az éves adatok konszenzusalapú összesítése, az értékelési pontszámok újraszámítása és a nyilvánosan elérhető rangsorok közzététele.