Független információs-analitikai portál vagyunk, amely az európai mesterséges intelligencia képzési programok adatvezérelt kutatásával és összehasonlításával foglalkozik 2021 óta.
2021-ben, amikor az AI oktatás iránti érdeklődés Európában is exponenciálisan nőni kezdett, komoly hiányt éreztünk az elérhető információkban. Az egyes programokról szóló adatok szétszórtan, nehezen összehasonlítható formában vagy elavultan álltak rendelkezésre.
Csapatunk — amely adatelemzőkből, pedagógiai kutatókból és mérnökökből áll — erre a problémára kívánt választ adni: megbízható, friss és átlátható forrást teremteni azok számára, akik AI területen szeretnének továbbtanulni, pályát váltani vagy aktuális piaci trendeket megismerni.
A Klyden neve egy képzett szóból ered, amely a „knowledge" (tudás) és a „leiden" (vezet, irányít) fogalmait ötvözi. Pontosan ez a portál célja: adatvezérelt tudással kalauzolni a lehetőségek között.
Alapelvek
Egyetlen oktatási intézménytől sem fogadunk el finanszírozást a rangsor-pozíciókért cserébe. Elemzéseink kizárólag nyilvánosan elérhető adatokon és saját kutatáson alapulnak. Az esetleges szponzorált tartalmakat mindig egyértelműen jelezzük.
Minden értékelési pontszámhoz közzétesszük a mögöttes módszertant, az adatforrásokat és a frissítés dátumát. A felhasználók ellenőrizhetik az adatainkat, és jelezhetik az eltéréseket — amit 5 munkanapon belül kivizsgálunk.
Az AI oktatás rendkívüli gyorsasággal változik. Adatbázisunkat évente kétszer felülvizsgáljuk, és eseti frissítésekkel tartjuk naprakészen. Célunk, hogy az olvasóink mindig a legfrissebb, valós helyzetet tükröző információkat találják nálunk.
Szerkesztőség
Vezető elemző
10+ év tapasztalat felsőoktatás-elemzésben. Korábban az ELTE Oktatáskutató Intézet munkatársa.
NLP területi szakértő
PhD számítógépes nyelvészet (BME, 2019). Kutatási fókusz: többnyelvű modellek és oktatási NLP alkalmazások.
Adatkurátor
Felelős az intézményi adatok folyamatos frissítéséért és minőségellenőrzéséért. 6 éves tapasztalat adatmenedzsmentben.
Kutatási koordinátor
Felügyeli a partneregyetemekkel való kapcsolattartást és a hallgatói kérdőívek lebonyolítását. MSc Adattudomány (ELTE).
Ha az elemzéseinkben hibás adatot talál — legyen az tandíjinformáció, felvételi követelmény vagy program leírása —, kérjük, jelezze számunkra. Minden bejelentést komolyan veszünk.
A bejelentéshez szükséges: a konkrét program neve, az általunk közölt adat, a valós adat és a forrás (hivatkozás az intézmény weboldalára vagy dokumentumára).
Adathiba bejelentése